编程助手
在 Claude Code、Codex、Cursor 中使用顶尖代码模型,补全、重构与审查一步到位。
运营
同一模型接入多条上游渠道:加权分流、自动容灾、智能重试与持续健康监测,单条线路出问题时业务无感知。
流式优先
完整支持 SSE 流式响应,网关层为高并发生产流量而设计。
生态兼容
Claude Code、Codex、Cursor、Cherry Studio——改一个 Base URL 即可接入。
创建
兼容 OpenAI、Anthropic 与 Gemini 原生协议,现有代码与 SDK 无需重写。
from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://flymux.com/v1", api_key="sk-...",)response = client.chat.completions.create( model="gpt-5", messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)100+ 模型
对话、代码、推理、图像与视频生成,模型价格公开透明。
全模态
文本、图像、音频、视频与 Embedding,同一个 Key 统一调用。
协作
为每个项目、每位成员分配独立令牌与额度,成本与风险始终可见。
团队令牌
独立令牌 — 按项目或成员创建,互不影响。
额度与预算 — 设置上限,用完即停,避免意外账单。
模型白名单 — 限制每个令牌可用的模型。
IP 限制 — 只允许可信来源调用。
工作流
每次请求的模型、用量、耗时与费用都有记录。
按时间和模型查看消耗趋势。
支持在线充值与兑换码,余额随充随用。
支持 Passkey 与两步验证。
洞察
每一次调用都有迹可循:日志、看板、计价与预算护栏,让成本始终在你掌握之中。
调用日志
用量分析
成本明细
预算护栏
社区
来自个人开发者与团队的真实使用反馈。
把 Claude Code 的 Base URL 换成 FlyMux 之后就没再动过。限流和断流的问题基本消失了,账单还比以前清楚。
我们同时用四五家模型做 A/B,以前每家一套密钥和账单。现在一个控制台全搞定,月底对账不再头疼。
最打动我的是故障转移。上游挂了的时候用户完全无感,我是第二天看日志才知道切换过线路。
给每个项目一把独立令牌,设好预算就不用管了。实习生再也不可能一晚上烧光团队额度。
OpenAI SDK、Anthropic SDK 都是原生协议直接用,没有奇怪的兼容层。迁移成本几乎为零。
按 token 的明细账单做得很细,输入输出和缓存分开算。我们靠缓存计价一个月省了接近三成成本。
跑长链路 Agent 最怕模型层抖动。接入 FlyMux 后重试和切换都在网关层解决,代码里一行兜底逻辑都没写。
新模型上线基本当天就能在模型广场用上,价格一目了然,想试什么直接换个 model 名就行。
场景
在 Claude Code、Codex、Cursor 中使用顶尖代码模型,补全、重构与审查一步到位。
为多步推理、工具调用和自动化流程提供稳定的模型底座。
结合 Embedding 与长上下文模型,构建企业知识检索与问答。
文案、图像与视频生成,服务营销、设计与创意生产。
全天候响应用户咨询,按场景切换性价比更高的模型。
让模型读懂报表与日志,自动生成洞察和摘要。
FAQ